بهینه سازی حجم تمرین مقاومتی جهت بهبود قدرت بیشینه با کمک شبکه عصبی مصنوعی

thesis
abstract

چکیده تحقیق هدف از تحقیق حاضر بهینه سازی حجم تمرین مقاومتی جهت افزایش قدرت بیشینه با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بود. به همین منظور، 12 ترکیب متنوع از ستها وتکرارها در نظر گرفته شد. از بین کلیه دانشجویان پسر دانشگاه تربیت معلم سبزوار (سن2/1 ± 22 سال، قد7 ± 173 سانتی متر، وزن 7/10 ± 66 کیلوگرم ) که واحد تربیت بدنی را انتخاب کرده بودند، تعداد 94 نفر به صورت نمونه در دسترس انتخاب شده و به روش تصادفی به هشت گروه تمرینی( rm 3 × 3، rm 4 × 3، rm 6 × 3، rm 4 × 4، rm6 × 4، rm 3 × 5، rm 5 × 5 و rm 6 × 5) تقسیم شدند. 4 گروه باقیمانده(rm 5 × 3، rm 3 × 4، rm 5 × 4 و rm 4 × 5)، از دامنه ست ها وتکرارهای فرض شده، حذف گردیدند تا به کمک شبکه عصبی مصنوعی پاسخ این گروه ها پیش بینی شود. آزمودنی ها در هر گروه 8 هفته و هر هفته 2 جلسه، حرکات پرس سینه، پرس پا با دستگاه، حرکت زیر بغل قایقی و پشت پا خوابیده با دستگاه را انجام دادند. پیش از شروع و پس از پایان دوره تمرینی، قدرت بیشینه (1rm) در حرکات پرس سینه و پرس پا، وزن بدون چربی و درصد چربی آزمودنیها اندازه گیری شد. در این پژوهش مدل شبکه های عصبی مصنوعی با 8 متغیر ورودی و یک متغیر خروجی طراحی شد. در پایان نتایج گروه های تجربی و همچنین نتایج گروه های پیش بینی شده که به صورت درصد بیان شده بود، با یکدیگر مقایسه شد ونتایج زیر به دست آمد: گروه rm 6 × 5، بیشترین قدرت بیشینه را در پرس پا، وزن بدون چربی و کاهش درصد چربی کسب نمود و گروه rm 4 × 4، بیشترین قدرت بیشینه را در پرس سینه به دست آورد. با توجه به این نتایج، برای افرادی که مایلند، در دامنه مذکور از ستها وتکرارها، بیشترین قدرت را در عضلات پایین تنه، وزن بدون چربی و کاهش درصد چربی بدن کسب نمایند، پروتکل با حجم بالا نسبت به سایر پروتکلها برتری دارد، در حالی که افزایش قدرت بیشینه در عضلات بالاتنه با استفاده از پروتکلهایی با حجم کمتر نیز کسب خواهد شد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

بهین هسازی حجم تمرین مقاومتی در بهبود قدرت بیشینه با کمک شبکة عصبی مصنوعی

هدف از تحقیق حاضر عبارت است از بهین هسازی حجم تمرین مقاومتی به منظور افزایش قدرت بیشینه با کمکشبک ههای عصبی مصنوعی. به همین منظور، دوازده ترکیب متنوع از س تها و تکرارها تعیین شد. از بین تمامی66 کیلوگرم) ±10/ 173 سانت یمتر، وزن: 7 ± 22 سال، قد: 7 ±1/ دانشجویان پسر دانشگاه حکیم سبزواری (سن: 2که واحد تربیت بدنی را انتخاب کرده بودند، 94 نفر به صورت نمونة در دسترس انتخاب و به روش تصادفی بهrm 5 و ×5 ...

full text

بهینه سازی حجم تمرین مقاومتی جهت بهبود استقامت عضلانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

هدف از مطالعه حاضر بهینه سازی حجم تمرین مقامتی جهت بهبود استقامت عضلانی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی بود. برای این منظور ترکیب متنوعی از ست ها و تکرار ها در نظر گرفته شد. از بین دانشجویان دختر که در حال گذراندن واحد تربیت بدنی عمومی بودند، تعداد 99 دانشجو (سن40/1±43/20 سال، قد 63/5±53/161سانتی متر، و وزن 82/10±85/56 کیلوگرم) به صورت نمونه در دسترس انتخاب شده و به روش تصادفی به هشت گروه تمرینی ( ...

15 صفحه اول

بهین هسازى حجم تمرین مقاومتى در بهبود قدرت بیشینه با کمک شبکة عصبى مصنوعى

هدف از تحقیق حاضر عبارت است از بهین هسازى حجم تمرین مقاومتى به منظور افزایش قدرت بیشینه با کمک شبک ههاى عصبى مصنوعى. به همین منظور، دوازده ترکیب متنوع از س تها و تکرارها تعیین شد. از بین تمامى 66 کیلوگرم) ±10/ 173 سانت ىمتر، وزن: 7 ± 22 سال، قد: 7 ±1/ دانشجویان پسر دانشگاه حکیم سبزوارى (سن: 2 که واحد تربیت بدنى را انتخاب کرده بودند، 94 نفر به صورت نمونة در دسترس انتخاب و به روش تصادفى به RM 5 و...

full text

تحلیل پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی همراه با سیال عامل‌های مختلف به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی پرندگان

در این مقاله، به بررسی پارامتری و بهینه سازی سیکل تبرید اجکتوری همراه با سیال عامل های مختلف پرداخته شده است که قابلیت استفاده در بخشی از فرایند استفاده از انرژی خورشیدی را دارا می‌باشد. مزیت اصلی استفاده از اجکتور در سیکل های تبرید که معمولاً به جای کمپرسور بکار می رود، سادگی در ساخت و نگه داری، اطمینان پذیری بالا و هزینه ی کم می باشد. در این مطالعه، سیکل تبرید اجکتوری فوق بحرانی با استفاده از ...

full text

بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشه­ای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمون­های تجربی تحلیل می­شوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی می­شود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار ‌گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به...

full text

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد حجم تنه درختان

 

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023